анализ звонков
Сколько денег вы потеряли за сегодня? Не знаете? Тогда посчитаем. Допустим, в ваш отдел продаж поступило 40 звонков. Из них 12 пропустили — клиенты не дозвонились.
72% компаний в мире уже используют искусственный интеллект в своих бизнес-процессах. При этом 34% всех применений ИИ приходится именно на продажи и маркетинг
Клиент звонит и говорит: «Ваш менеджер обещал мне скидку 15%». Менеджер отвечает: «Я такого не говорил». Кто прав? Без записи телефонных разговоров — неизвестно.
# Речевая аналитика amoCRM: автоматический анализ звонков в CRM [2025] amoCRM фиксирует каждый звонок вашего отдела продаж. Записи накапливаются, но кто их слушает?
Менеджер провёл 30 звонков за день, но ни одной сделки. Где проблема? Если не проводить анализ телефонного разговора вы не узнаете: возможно, он не выявляет
Менеджер провёл 50 звонков за день. Сколько из них проверит руководитель? Два-три, если останется время. Остальные 47 — чёрный ящик. Нейросеть для анализа
Вы уже знаете, что анализировать звонки нужно. Вопрос — как делать это эффективно. Ручное прослушивание отнимает часы, а охватить удаётся максимум 10% разговоров.
ChatGPT показал всем, на что способен современный ИИ. Но мало кто понимает, как эти же технологии уже работают в бизнесе. AI речевая аналитика — это не
— Почему три слитых сделки за неделю? — Клиенты неадекватные. Один сказал «дорого» и бросил трубку. Второй сам не знал, что ему нужно. Третий «подумает» и пропал.
Рынок речевой аналитики превысил $4 млрд и растёт на 20% ежегодно. Десятки сервисов обещают «автоматический контроль звонков» и «рост продаж».










