речевая аналитика

Каждый разговор менеджера с клиентом — источник данных о качестве продаж. Анализ разговоров с клиентами позволяет выявлять слабые места в коммуникации

Руководитель отдела продаж физически не может прослушать все звонки своей команды. При 10 менеджерах и 50 звонках на каждого — это 500 разговоров в день.

Менеджер провёл 30 звонков за день, но ни одной сделки. Где проблема? Если не проводить анализ телефонного разговора вы не узнаете: возможно, он не выявляет

Вы создали идеальный скрипт продаж, провели тренинг для команды, а конверсия не выросла. Знакомо? По данным исследований, до 60% менеджеров отклоняются

Менеджер провёл 50 звонков за день. Сколько из них проверит руководитель? Два-три, если останется время. Остальные 47 — чёрный ящик. Нейросеть для анализа

Колл-центр на 30 операторов стоит бизнесу 2-3 миллиона рублей в месяц: зарплаты, налоги, рабочие места, текучка и постоянное обучение новичков.

Вы уже знаете, что анализировать звонки нужно. Вопрос — как делать это эффективно. Ручное прослушивание отнимает часы, а охватить удаётся максимум 10% разговоров.

ChatGPT показал всем, на что способен современный ИИ. Но мало кто понимает, как эти же технологии уже работают в бизнесе. AI речевая аналитика — это не

Битрикс24 записывает звонки, но не анализирует их автоматически. В итоге у вас накапливаются часы аудио, а РОП физически не успевает прослушать даже 10% разговоров.

«У нас всё под контролем — слушаем по 10 звонков в день». При 100 звонках отдела это 10% охват. Остальные 90% — слепая зона, где менеджеры могут хамить