Сравнение речевой аналитики: обзор 12 сервисов с ценами

Каждый сервис речевой аналитики на своем сайте — «лидер рынка с уникальным ИИ и лучшей точностью». Один заявляет о «Revenue Intelligence 2.0», другой — о «33% доли рынка», третий — об «анализе контекста на уровне человека». Вы читаете пять обзоров подряд — и в каждом на первом месте стоит продукт того, кто этот обзор написал.

Эта статья устроена иначе. Мы разобрали сравнение речевой аналитики: 12 сервисов на российском рынке по 8 одинаковым критериям: от технологии анализа до стоимости и скорости внедрения. Rechka — один из этих 12 сервисов, и мы честно указали её минусы наравне с плюсами. По данным Fortune Business Insights, мировой рынок речевой аналитики оценивается в $4,94 млрд (2025) и вырастет до $13,34 млрд к 2032 году — конкуренция растет, и сравнение сервисов речевой аналитики становится важнее, чем когда-либо.

Ниже — сводная таблица, детальный разбор каждого сервиса по сегментам и матрица «какой сервис для какого бизнеса». Цель — помочь вам составить шорт-лист из 2-3 финалистов и протестировать их на реальных звонках.

Важная информация: По данным исследования Naumen, российский рынок диалогового ИИ достиг 8 млрд руб. в 2024 году и прогнозируется на уровне 11 млрд руб. в 2025 (+30% год к году). Речевая аналитика — один из самых быстрорастущих сегментов этого рынка.

Как мы сравнивали: 8 критериев оценки

Большинство обзоров речевой аналитики не объясняют, по какой методике они сравнивают сервисы. В итоге читатель получает субъективный рейтинг, где «лучшим» оказывается продукт автора. Мы пошли другим путем — зафиксировали 8 критериев до начала анализа и применили их одинаково ко всем 12 сервисам.

Вот эти критерии и почему каждый из них важен для выбора.

• Технология анализа (словарный подход / ИИ-анализ / гибрид) — определяет глубину анализа. Словари ищут ключевые слова, нейросети понимают контекст разговора.
• Точность распознавания речи (STT) — базовый показатель. Если система плохо расшифровывает аудио, весь анализ звонков бесполезен.
• Интеграции с CRM — без связки с AmoCRM, Bitrix24 или другой CRM результаты анализа остаются в отдельном окне. Менеджеру и РОПу приходится переключаться между системами.
• Интеграции с телефонией — сервис должен уметь получать звонки из вашей АТС без костылей.
• Модель ценообразования и стоимость — оплата за минуты, за «кресла» (пользователей) или фиксированная подписка. Разные модели выгодны при разных объемах.
• Скорость внедрения — от первого контакта до первых результатов. Для SaaS это дни, для enterprise — месяцы.
• Гибкость настройки параметров анализа — можете ли вы настроить чек-лист под свой скрипт продаж или работаете с фиксированными параметрами.
• Наличие бесплатного тестирования — возможность проверить качество на своих звонках до оплаты.

Совет: При выборе сервиса расставьте критерии по приоритету для вашего бизнеса. Если у вас AmoCRM и 15 менеджеров — интеграция с CRM и гибкость настройки важнее точности STT. Если вы банк с compliance-требованиями — на первом месте безопасность и on-premise.

Сводная таблица сравнение речевой аналитики

Ниже — сводная таблица всех 12 сервисов по 8 критериям. Сервисы расположены по сегментам: сначала enterprise, затем телеком, конструктор, SaaS и модули аналитики. Такой порядок объективнее, чем субъективный «рейтинг от лучшего к худшему».

К сведению: «Индив.» в столбце «Цена» означает, что тарифы не публикуются на сайте — стоимость рассчитывается индивидуально по запросу. «В тарифе» — речевая аналитика входит в стоимость основного продукта (телефонии, сквозной аналитики).

Технологии анализа: словари, LLM и гибриды

Ключевое различие между сервисами речевой аналитики в 2026 году — не интерфейс и не количество интеграций, а технология анализа. На рынке сосуществуют три подхода, и каждый решает разные задачи.

Словарный подход (поиск по ключевым словам). Система ищет конкретные слова и фразы в транскрипте: «дорого», «конкуренты», «перезвоню». Если слово есть — галочка, нет — крестик. Быстро, предсказуемо и дешево в обработке. Но контекст словарь не понимает: фраза «мне нужно подумать» для него — просто слово «подумать», а не скрытое возражение, которое менеджер должен отработать. Этот подход использует Roistat.

ИИ-анализ (LLM, нейросети). Нейросеть читает весь диалог и понимает, что происходило: выявил ли менеджер потребность, отработал ли возражение, договорился ли о следующем шаге. ИИ различает «мне нужно подумать» как вежливый отказ и «мне нужно подумать, потому что муж хочет синий, а я — красный» как реальную паузу на обсуждение. Стоит дороже, но дает глубину, недоступную словарям. Этот подход используют Rechka, SalesAI, Deeray. Подробнее о том, как нейросети анализируют звонки, мы писали в отдельной статье.

Гибридный подход. Сочетание словарного поиска и нейросетевого анализа. Словари работают как быстрый фильтр, нейросеть дополняет глубоким анализом контекста. Такой подход применяют imot.io и большинство enterprise-решений (ЦРТ, BSS, Naumen). Исследование McKinsey показало, что внедрение генеративного ИИ в контакт-центрах увеличивает скорость решения обращений на 14% и сокращает время обработки на 9%.

Практический вывод прост: если задача — проверить, произнес ли менеджер обязательные фразы («добрый день», название компании) — хватит словарного подхода. Если нужно понять, почему клиент отказался и что менеджер мог сделать иначе — нужен нейросетевой анализ или гибрид.

Лучший способ понять разницу между технологиями — протестировать на реальных звонках вашего отдела.

Теперь разберем конкретные сервисы по сегментам рынка — от enterprise до SaaS.

Мнение эксперта

Rechka.ai

Искусственный интеллект для анализа звонков

Задать вопрос

Ключевое различие между сервисами речевой аналитики сегодня — не в интерфейсе или списке интеграций, а в технологии анализа. Словарный подход отвечает на вопрос «было ли произнесено слово», а нейросетевой анализ отвечает на вопрос «что происходило в разговоре». Например, клиент может сказать «мне нужно подумать» — словарь зафиксирует слово «подумать», а нейросеть определит это как скрытое возражение и проверит, попытался ли менеджер его отработать. При выборе сервиса важно понимать, какой уровень глубины анализа вам нужен.

Enterprise-решения: ЦРТ, BSS, Naumen

Enterprise-сегмент речевой аналитики — это решения для крупных контакт-центров с сотнями операторов, жесткими требованиями к безопасности и бюджетами в миллионы рублей. Если у вас отдел продаж из 10-20 человек — этот раздел для общего понимания рынка, а не для выбора.

ЦРТ SmartLogger

ЦРТ (Центр речевых технологий) — лидер enterprise-сегмента речевой аналитики в России с долей рынка около 33% среди крупного бизнеса. Компания работает преимущественно с контакт-центрами от 200+ операторов: банки, телеком, госсектор.

SmartLogger — флагманский продукт ЦРТ для записи и анализа 100% взаимодействий. Решение разворачивается on-premise (на серверах клиента), что критично для организаций с жесткими требованиями к хранению данных. Технология анализа гибридная: словарный поиск + нейросети.

• Плюсы: масштабируемость на тысячи операторов, on-premise развертывание, глубокая аналитика с десятками параметров, верификация по голосу
• Минусы: высокая стоимость (миллионы рублей), длительное внедрение (от нескольких месяцев), не подходит для малого и среднего бизнеса
• Для кого: контакт-центры от 200 операторов, банки, госсектор, телеком

BSS

BSS — второй крупный игрок enterprise-рынка с долей около 17,5%. Компания специализируется на банковском секторе и финансовых организациях. Речевая аналитика BSS заточена под compliance: автоматическая проверка соответствия скриптам, обнаружение конфликтных ситуаций, контроль качества звонков и раскрытия обязательной информации.

• Плюсы: глубокая экспертиза в финансовом секторе, compliance-аналитика, on-premise
• Минусы: узкая специализация (банки и финансы), сложное и длительное внедрение, высокая стоимость
• Для кого: банки, страховые компании, финансовые организации с compliance-требованиями

Naumen CI

Naumen Contact Intelligence — речевая аналитика как часть экосистемы контакт-центра Naumen. Анализирует 100% взаимодействий по 20+ параметрам. Преимущество Naumen — единая платформа: АТС, маршрутизация, WFM и аналитика в одном решении. Не нужно интегрировать разные системы.

• Плюсы: единая экосистема контакт-центра, мощная аналитика, бесшовная интеграция внутри платформы
• Минусы: привязка к экосистеме Naumen (vendor lock-in), enterprise-ценник, длительное внедрение
• Для кого: контакт-центры, уже работающие на Naumen или планирующие миграцию на единую платформу

Внимание: Enterprise-решения ЦРТ, BSS и Naumen требуют бюджета от нескольких миллионов рублей и внедрения от нескольких месяцев. Если у вас отдел продаж до 50 человек и нет жестких compliance-требований — посмотрите раздел про SaaS-сервисы ниже.

Телеком-решения: Манго Офис, МТС, UIS

Телеком-решения — это речевая аналитика как модуль к виртуальной АТС. Главное преимущество: если вы уже пользуетесь телефонией оператора, аналитика подключается в пару кликов, без отдельной интеграции. Главный недостаток: аналитика здесь вторична, и глубина анализа уступает специализированным сервисам.

Манго Офис

Речевая аналитика Манго Офис — самый частотный брендовый запрос в нише (71 показ в месяц). Манго интегрировала YandexGPT для анализа диалогов — серьезный шаг вперед от простого словарного поиска. Аналитика доступна как часть телефонии Манго без дополнительной платы в старших тарифах.

• Плюсы: бесшовная интеграция с телефонией Манго, не нужна отдельная система, технология YandexGPT, интеграция с AmoCRM и Bitrix24
• Минусы: работает только с телефонией Манго (vendor lock-in), аналитика вторична — меньше гибкости в настройке параметров, нет глубокого анализа этапов продаж
• Для кого: бизнес, который уже использует телефонию Манго и хочет добавить базовую аналитику звонков без отдельного сервиса

МТС Exolve / WordPulse

МТС Exolve предлагает речевую аналитику в рамках коммуникационной платформы для бизнеса. За решением стоит инфраструктура крупнейшего телеком-оператора России. WordPulse — отдельный продукт МТС для анализа разговоров с элементами ИИ.

• Плюсы: масштаб инфраструктуры МТС, подходит для бизнеса в экосистеме МТС, enterprise-уровень надежности
• Минусы: ориентирован на крупный бизнес, менее гибкий для среднего сегмента, цены рассчитываются индивидуально
• Для кого: бизнес, уже работающий в экосистеме МТС, компании с потребностью в масштабных коммуникационных решениях

UIS

UIS (Universal Information System) — коммуникационная платформа с модулем речевой аналитики. По отзывам пользователей, отличается высокой точностью STT (Speech-to-Text). Речевая аналитика работает как часть единой платформы для управления коммуникациями.

• Плюсы: высокая точность распознавания речи, интеграция с AmoCRM и Bitrix24, единая платформа для телефонии и аналитики
• Минусы: привязка к платформе UIS, аналитика как дополнение к основному продукту, ограниченная настройка параметров анализа
• Для кого: бизнес, который ищет единую коммуникационную платформу с аналитикой звонков

Платформы-конструкторы: Яндекс SpeechSense

Яндекс SpeechSense стоит особняком от остальных сервисов. Это не готовое решение «из коробки», а облачная платформа для создания собственной системы речевой аналитики на базе технологий Яндекса (SpeechKit, YandexGPT). По сути — конструктор для разработчиков.

Потенциал SpeechSense огромен: мощные технологии распознавания речи, гибкое API, надежная облачная инфраструктура Yandex Cloud. Но реализовать этот потенциал может только команда с IT-специалистами. Настройка, интеграция с CRM, создание дашбордов — все ложится на вашу команду.

• Плюсы: мощные технологии Яндекса, максимальная гибкость API, надежная инфраструктура, подходит для уникальных задач
• Минусы: нужна IT-команда для внедрения и поддержки, не «из коробки», длительная настройка, нет готовых чек-листов для продаж
• Для кого: компании с IT-командой, которые хотят создать кастомное решение под специфические задачи

Совет: Если у вас нет выделенной IT-команды на поддержку — Яндекс SpeechSense потребует привлечения подрядчика. Посчитайте совокупную стоимость: тарифы Yandex Cloud + разработка + поддержка. Часто получается дороже, чем готовый SaaS-сервис.

Специализированные SaaS: Rechka, imot.io, SalesAI, Deeray

SaaS-сервисы речевой аналитики — самый динамичный сегмент рынка. Они заточены под конкретные задачи (продажи, клиентский сервис), быстро внедряются и доступны среднему бизнесу. Здесь самая острая конкуренция — и самые значимые различия для нашей целевой аудитории.

Rechka

Rechka — специализированный SaaS для анализа звонков отделов продаж. Использует связку нейросетей для анализа (не словарный подход). Позволяет настроить до 20+ параметров на один отчет: от проверки приветствия до оценки вероятности продажи. Оплата за секунды обработанного аудио — от 60 000 руб. за 10 000 минут. Стандартная интеграция с AmoCRM или Bitrix24 за 3 рабочих дня.

Ключевая особенность — суммаризация: возможность задавать ИИ вопросы по массиву звонков (десятки, сотни, тысячи). Например, «Топ-5 причин отказов за неделю» или «Какие возражения менеджеры не умеют отрабатывать». Также доступны виды (Views) — сохраненные фильтры для разных ролей: вид для РОПа, для маркетолога, для тренера. Дашборды визуализируют ключевые метрики с группировкой по дням, неделям и месяцам.

• Плюсы: глубина нейросетевого анализа, гибкая настройка до 20+ параметров, прозрачное ценообразование за секунды аудио, быстрое внедрение за 3 дня, суммаризация по массиву звонков, дашборды и виды
• Минусы: только облачное решение, ориентирован на отделы продаж (для контакт-центров с compliance лучше ЦРТ или BSS)
• Для кого: средний бизнес с отделом продаж 5-50 менеджеров, компании на AmoCRM или Bitrix24

imot.io

imot.io — один из ведущих специализированных сервисов речевой аналитики в России. Использует гибридный подход: словарный поиск + нейросетевой анализ. Отличается широким набором интеграций и продвинутой визуальной аналитикой. imot.io предлагает «батлкарту» — инструмент для визуального сравнения работы менеджеров.

• Плюсы: широкие интеграции с CRM и телефонией, визуальные дашборды, батлкарта для сравнения менеджеров, гибрид словарей и нейросетей
• Минусы: цены не публикуются на сайте (рассчитываются индивидуально), гибридный подход может давать меньшую глубину анализа контекста, чем чистый LLM, нет суммаризации по массиву звонков в свободной форме, сложнее настроить кастомные параметры анализа без помощи поддержки
• Для кого: средний бизнес с отделом продаж 5-50 менеджеров, компании с разнообразным стеком телефонии

SalesAI

SalesAI позиционирует себя как «платформу Revenue Intelligence 2.0» с технологией LLM + Knowledge Graph. У сервиса самый активный контент-маркетинг в нише: две крупных обзорных статьи в топе выдачи, агрессивное продвижение на VC.ru.

Технологически SalesAI делает ставку на глубокий LLM-анализ. Сервис активно использует рамку «Keywords 1.0 vs Revenue Intelligence 2.0», деля весь рынок на «устаревший словарный подход» и «современный SalesAI». Справедливости ради, это маркетинговое упрощение: гибридные подходы и другие LLM-сервисы тоже понимают контекст.

• Плюсы: продвинутая LLM-технология, активное развитие продукта, широкие интеграции
• Минусы: цены не публикуются, агрессивное маркетинговое позиционирование (что вызывает вопросы об объективности), минусы продукта в собственных обзорах не указаны
• Для кого: средний бизнес, который ищет продвинутый LLM-анализ и готов к индивидуальному расчету стоимости

Deeray

Deeray — относительно новый игрок на рынке речевой аналитики. Принципиально работает без словарного подхода: только нейросетевой анализ. Фокус на простоте настройки и скорости старта.

• Плюсы: современная технология без словарей, простой старт, нейросетевой подход с первого дня
• Минусы: молодой продукт (меньше кейсов и отзывов), ограниченное количество интеграций по сравнению с imot.io или Rechka, менее развитая документация
• Для кого: бизнес, который хочет попробовать чистый нейросетевой анализ без наследия словарного подхода

Модули сквозной аналитики: Roistat

Roistat — платформа сквозной аналитики, в которой речевая аналитика появилась как дополнительный модуль. Принципиальное отличие от специализированных сервисов: Roistat использует словарный подход (поиск ключевых слов в транскрипте). Нейросетевого анализа контекста нет.

Если вы уже платите за Roistat для сквозной аналитики — модуль речевой аналитики подключается без отдельной интеграции. Это удобно и экономит бюджет. Но если задача — глубокий анализ качества продаж, понимание контекста возражений, оценка работы менеджера по звонкам — словарного подхода Roistat будет недостаточно.

• Плюсы: часть экосистемы сквозной аналитики, не нужна отдельная система, бесплатный тест 14 дней, широкие интеграции с CRM
• Минусы: словарный подход (не понимает контекст), аналитика звонков вторична для платформы, ограниченная глубина анализа
• Для кого: бизнес, который уже использует Roistat и хочет добавить базовый контроль ключевых слов в звонках

Сравнение по задачам: какой сервис для какого бизнеса

Знать характеристики 12 сервисов — полезно. Но выбор всегда начинается с вашей задачи, а не с рейтинга. Ниже — матрица «тип бизнеса — рекомендуемые сервисы» с объяснением, почему именно эти варианты.

Для отдела продаж (5-50 менеджеров)

Задачи: контроль скриптов, обучение менеджеров, рост конверсии, анализ возражений.

Рекомендация: Rechka, imot.io, SalesAI.

Специализированные SaaS заточены под продажи: гибкие чек-листы, интеграция с CRM, анализ этапов воронки. Rechka выделяется гибкостью настройки (до 20+ параметров на отчет) и прозрачным ценообразованием за секунды аудио. imot.io — широтой интеграций. SalesAI — глубиной LLM-анализа.

Пример: Отдел продаж из 12 менеджеров в AmoCRM, бюджет 60-100 тыс. в месяц. Среднедневная нагрузка — 30 звонков на менеджера по 5 минут. Итого ~1 800 минут в день, ~36 000 минут в месяц. Для Rechka это пакет 50К минут за 300 000 руб./квартал (100 000 руб./мес). Внедрение — 3 рабочих дня.

Для контакт-центра (100+ операторов)

Задачи: массовый контроль качества, compliance, SLA, аналитика по сотням операторов.

Рекомендация: ЦРТ SmartLogger, BSS, Naumen CI.

Enterprise-решения дают масштабируемость на тысячи операторов, on-premise развертывание для безопасности данных и глубокую compliance-аналитику. Для банков и финансового сектора — BSS. Для тех, кто уже на Naumen — Naumen CI. Для остальных — ЦРТ SmartLogger.

Для малого бизнеса (до 5 менеджеров)

Задачи: базовый контроль качества звонков, минимальный бюджет, быстрый старт.

Рекомендация: модуль телеком-оператора (Манго Офис, UIS) или Rechka (минимальный пакет от 60 000 руб.).

Если вы уже пользуетесь телефонией Манго или UIS — подключите встроенную аналитику. Отдельная система при 5 менеджерах может быть избыточна. Если нужна глубина анализа больше, чем дает телеком-модуль — Rechka с минимальным пакетом 10 000 минут (60 000 руб.) закроет задачу.

Для IT-команды с кастомными требованиями

Задачи: глубокая кастомизация, нестандартные API-интеграции, уникальная логика анализа.

Рекомендация: Яндекс SpeechSense.

Если у вас есть IT-команда и задачи не укладываются в готовые SaaS-решения — SpeechSense даст максимальную гибкость. API Яндекса, инфраструктура Yandex Cloud, возможность строить кастомную аналитику. Но готовьтесь к затратам на разработку и поддержку.

После того как вы определили 2-3 финалиста, единственный надежный способ выбрать — протестировать каждый на ваших звонках.

Прежде чем запрашивать демо, разберем скрытые расходы, которые важно учесть при сравнении.

Скрытые расходы: на что обратить внимание при выборе

Цена на сайте сервиса — вершина айсберга. Реальная стоимость владения (TCO) за 12 месяцев может отличаться от «стартовой цены» в 2-3 раза. Вот расходы, которые обзоры конкурентов не упоминают.

Стоимость интеграции и настройки. У большинства SaaS-сервисов стандартная интеграция с AmoCRM или Bitrix24 стоит от 10 000 до 50 000 руб. У enterprise-решений кастомная интеграция может стоить сотни тысяч. Rechka, для сравнения, берет 20 000 руб. за интеграцию. Уточняйте эту цифру до подписания договора.

Стоимость обучения команды. Сложные системы требуют обучения РОПов и менеджеров. Если интерфейс неинтуитивен — менеджеры будут саботировать систему. Закладывайте 2-4 часа на обучение и проверяйте, предоставляет ли сервис документацию и поддержку.

Время на внедрение = упущенная выгода. Enterprise-решение внедряется 3-6 месяцев. SaaS — 3-14 дней. Разница в скорости старта — месяцы без контроля звонков. Если конверсия упала, каждая неделя без аналитики — потерянные сделки.

Скрытые ограничения. Минимальный контракт на год, лимит пользователей в тарифе, доплата за API-запросы, ограничение на количество отчетов. Читайте договор, а не маркетинговые материалы. Спрашивайте прямо: «Какие ограничения у минимального тарифа?»

Стоимость миграции. Если через полгода вы решите сменить сервис — сможете ли выгрузить данные? Есть ли API для экспорта? Придется ли заново настраивать интеграции? У некоторых сервисов миграция практически невозможна без потери истории.

Частая ошибка: Выбирать сервис только по стоимости минуты анализа. Сервис с ценой 3 руб./мин и интеграцией за 200 000 руб. может быть дороже сервиса с ценой 6 руб./мин и интеграцией за 20 000 руб. Всегда считайте TCO за 12 месяцев: тариф + интеграция + обучение + поддержка.

Плюсы и минусы SaaS-подхода

Как выбрать: пошаговый алгоритм

Шесть шагов от «нам нужна аналитика» до работающей системы.

Шаг 1. Определите задачу. Что конкретно хотите анализировать? Контроль скриптов продаж, compliance-проверку, обучение менеджеров, анализ возражений? От задачи зависит нужная глубина анализа: для проверки «сказал ли менеджер название компании» хватит словаря, для оценки качества отработки возражений нужен ИИ.

Шаг 2. Посчитайте объем. Сколько звонков в день делает ваш отдел? Какова средняя длительность? 10 менеджеров по 20 звонков по 5 минут = 1 000 минут в день, ~20 000 минут в месяц. Это определит нужный тарифный план и бюджет.

Шаг 3. Проверьте интеграции. Какая у вас CRM? Какая телефония? Если AmoCRM + Mango — убедитесь, что сервис речевой аналитики поддерживает обе системы из коробки, а не «через доработку за отдельную плату».

Шаг 4. Сравните модели оплаты. За минуты, за «кресла» (пользователей), фиксированная подписка. При малом объеме звонков оплата за минуты выгоднее. При большом — подписка может быть дешевле. Считайте под свои цифры.

Шаг 5. Запросите демо у 2-3 финалистов. Не верьте маркетинговым материалам — протестируйте на реальных звонках. Загрузите одни и те же 10-15 записей в разные сервисы и сравните глубину и точность анализа. Обратите внимание: понимает ли система контекст или ищет только ключевые слова?

Шаг 6. Считайте TCO за 12 месяцев. Тариф + интеграция + обучение + поддержка + возможная миграция. Это реальная стоимость вашего выбора, а не цифра на лендинге.

Совет: На этапе тестирования загрузите в каждый сервис один и тот же звонок — желательно сложный, с возражениями и нечетким результатом. Сравните, как каждый сервис проанализировал этот разговор: кто нашел скрытое возражение, кто оценил качество отработки, а кто просто зафиксировал ключевые слова.

FAQ — Частые вопросы о выборе речевой аналитики

Выводы

Единого «лучшего» сервиса речевой аналитики не существует. Есть лучший сервис для вашей задачи, вашего бюджета и вашего стека технологий. Enterprise-контакт-центру на 500 операторов нужен ЦРТ или Naumen. Отделу продаж из 15 менеджеров на AmoCRM — Rechka, imot.io или SalesAI. Бизнесу на телефонии Манго без отдельного бюджета на аналитику — встроенный модуль.

Три ключевых фактора выбора: размер бизнеса (определяет сегмент), бюджет (определяет модель оплаты), стек технологий (определяет интеграции). Начните с этих трех вопросов — и список из 12 сервисов сузится до 2-3 финалистов.

Дальше — только тест на реальных звонках. Запросите демо у финалистов. Rechka дает 30 минут анализа бесплатно — этого достаточно, чтобы оценить качество распознавания и глубину нейросетевого анализа на ваших звонках. Можно загрузить записи и получить результат за несколько минут.